NO.01

应用链路复杂

核心交易链路涉及会员、商品、订单、库存、优惠、支付、物流等多个环节，应用间错综复杂的调用、强弱依赖，给整个架构的维护及稳定性带来了极大的不确定性

NO.02

大数据分析能力弱

随着流量、商品SKU的增加，对大数据分析的精细度、时效性要求也越来越高，千人千面、实时的智能推荐效果，非常依赖背后大数据计算能力

NO.03

人工智能应用少

核心交易链路任一环节出现瓶颈，都会影响整个交易核心的处理能力，应用、缓存、数据库相互依赖，导致架构性能瓶颈突破较难

NO.04

资源利用率低

电商业务波峰波谷业务特性非常明显，如不对应用资源进行合理的弹性伸缩，整体资源利用率将会非常低

NO.05

大促容量无法预估

大促容量靠“拍脑袋“评估，容量不足、扩容过多、单一应用性能不足都将会影响整体大促的效果

NO.06

架构性能瓶颈

尽管智能客服已相对成熟，但其渗透率依然还有较大提升空间，且在智能客服领域之外的，图像、文字、视频等人工智能技术的应用仍然很少。当前大部分中小电商的运营（平台运营、商品运营、用户运营、社区运营）等都依赖人工，基于大数据+AI的智能运营短板明显

NO.07

安全建设薄弱

商业务链路长，对外页面、接口暴露较多，每一个公开的信息点都可能成为潜在的安全漏洞，而业务快速发展过程中，安全建设往往会被忽视，经常出现用户隐私被泄露的问题（如收货人地址、电话号码等信息）